Nowcasting de actividad económica en Chile

Modelo mensual en R para seguimiento coyuntural del IMACEC total y no minero

NotaEstado del proyecto

Proyecto aplicado en desarrollo continuo. La metodología base está implementada para actualizarse mensualmente con nueva información. La página está pensada como una vitrina técnica: muestra la motivación, la estructura del modelo, los resultados principales y el pipeline reproducible.

Pregunta económica

El IMACEC es una de las señales principales para evaluar la coyuntura económica chilena. Este proyecto busca responder una pregunta práctica:

¿Es posible anticipar la evolución reciente del IMACEC total y no minero usando información mensual disponible antes de la publicación oficial?

El objetivo no es producir una proyección oficial, sino construir una herramienta reproducible de seguimiento coyuntural que combine datos macroeconómicos, variables calendario, indicadores sectoriales y modelos econométricos simples.

Resultado principal

Últimas observaciones y nowcast mensual
Período IMACEC total IMACEC no minero Tipo
2025-11 1.37 2.21 Observado
2025-12 1.27 2.64 Observado
2026-01 -0.55 -0.40 Observado
2026-02 -0.34 -0.34 Observado
2026-03 -0.13 0.87 Observado
2026-04 -0.36 0.79 Nowcast

IMACEC total: observado versus ajuste/nowcast

IMACEC no minero: observado versus ajuste/nowcast

Datos utilizados

El pipeline integra información mensual de actividad, comercio, crédito, precios, mercado laboral e indicadores sectoriales. La versión actual considera:

  • IMACEC total e IMACEC no minero.
  • Ventas minoristas.
  • Flujo y número de operaciones de crédito.
  • UF e inflación implícita asociada.
  • Desempleo.
  • Cobre y petróleo.
  • Días hábiles y variables calendario.
  • Indicadores sectoriales INE: minería, manufactura, comercio y electricidad.

Enfoque metodológico

La versión actual implementa modelos lineales de nowcasting con rezagos de actividad, indicadores contemporáneos, dummies mensuales, efectos calendario y controles puntuales para episodios atípicos. También incluye una especificación alternativa con indicadores sectoriales INE.

El flujo de trabajo está organizado en módulos:

  1. Descarga de series desde la API del Banco Central.
  2. Transformación mensual y construcción de variaciones interanuales.
  3. Integración de calendario de días hábiles.
  4. Estimación de modelos para IMACEC total y no minero.
  5. Construcción del mes objetivo.
  6. Exportación de tablas, gráficos y archivos procesados.

Métricas de ajuste

Métricas de ajuste del modelo
Variable N RMSE MAE Nota
IMACEC total 87 1.30 1.00 Métricas in-sample; no interpretar como evaluación fuera de muestra.
IMACEC no minero 87 1.33 0.98 Métricas in-sample; no interpretar como evaluación fuera de muestra.
ImportanteLectura prudente

Las métricas anteriores corresponden a ajuste interno del modelo. Para evaluar capacidad predictiva real, el siguiente paso es agregar una evaluación pseudo out-of-sample con ventanas móviles y comparación contra benchmarks autoregresivos.

Cómo actualizar el proyecto

Desde la raíz del repositorio Economics:

Rscript scripts/01_update_imacec.R
quarto render

Luego se suben los cambios a GitHub:

git add .
git commit -m "Actualiza proyecto IMACEC"
git push

Próximos pasos

  • Agregar evaluación fuera de muestra.
  • Comparar contra modelos benchmark AR y random walk con drift.
  • Incorporar intervalos de predicción calibrados con errores históricos.
  • Separar una versión “coyuntural” y una versión “research note”.
  • Automatizar actualización mensual con GitHub Actions.

Código

El código fuente del proyecto queda organizado en módulos dentro del repositorio:

  • R/imacec_config.R
  • R/imacec_utils.R
  • R/imacec_calendar.R
  • R/imacec_data.R
  • R/imacec_models.R
  • R/imacec_outputs.R
  • scripts/01_update_imacec.R